- CG2 Elaborar adecuadamente y con cierta originalidad argumentos motivados, proyectos de trabajo, redactar planes así como formular hipótesis y conjeturas razonables en el ámbito de la Ingeniería Matemática avanzada.

- CG3 Emitir juicios en función de criterios, de normas externas o de reflexiones personales justificadas

- CG7 Saber abstraer en un modelo matemático complejo las propiedades y características esenciales de un problema real del ámbito de la ingeniería y de la industria reconociendo su rango de aplicabilidad y limitaciones.

- CT1 Saber aplicar sus avanzados conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y en la resolución de problemas y estudio de casos. Esto implica, concretamente: Integrar creativamente conocimientos y aplicarlos a la resolución de problemas, perseguir objetivos de calidad en el desarrollo de su actividad profesional, adquirir capacidad para la toma de decisiones y de dirección de recursos humanos, ser capaz de mostrar creatividad, iniciativa y espíritu emprendedor para afrontar los retos de su actividad, valorar la importancia de la Ingeniería Matemática en el contexto industrial, económico, administrativo, medio ambiental y social

- CT2 Tener la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión profunda sobre temas relevantes de índole científica, industrial, tecnológica y empresarial. Demostrar razonamiento crítico y gestionar información científica y técnica de calidad, bibliografía, bases de datos especializadas y recursos accesibles a través de Internet.

- CE1 Adquirir una formación avanzada, sólida y rigurosa en temas avanzados de Matemáticas y sus Aplicaciones.

- CE3 Ser capaz de utilizar aplicaciones informáticas de cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en aspectos avanzados de Matemáticas y resolver problemas con un elevado grado de complejidad.

- CE5 Resolver problemas y casos reales planteados en el ámbito de la ingeniería, la industria, la ciencia, la tecnología y la sociedad mediante habilidades de modelización, cálculo numérico, simulación y optimización.

- CE7 Ser capaz de utilizar de herramientas avanzadas de búsqueda de recursos bibliográficos así como manejo, gestión y análisis de alto nivel de grandes bases de datos.

Enseñanza presencial teórica de contenidos básicos y casos aplicados

Enseñanza presencial de prácticas de laboratorio. Desarrollo de casos prácticos.

Presentación de prácticas individuales y en grupo

4,8

1,2

1

Se presentan los conceptos fundamentales relacionados con el diseño y uso de Bases de Datos, que se llevan a la práctica utilizando herramientas Comerciales en entorno Cloud, cuyas características básicas se discuten, ejercitándose en su manejo

Lenguajes de programación procedurales (nivel elemental) y álgebra (nivel medio).

Proporcionar al alumno conocimientos avanzados en el diseño de bases de datos que le capaciten para su diseño, gestión y manipulación.

1. Introducción a las bases de datos. Sistemas de gestión de bases de datos (SGBD)
2. Modelado Conceptual
3. Modelo Relacional
4. Normalización
5. Dinámica relacional - SQL
6. Herramientas Cloud
7. Administración de bases de datos relacionales
8. Bases de datos No-SQL

Desarrollo y presentación de una práctica final: 60%
Prácticas obligatorias cuya entrega y corrección se realizará en el laboratorio en las fechas que se establezcan: 30%.
Asistencia y participación en clases: 10%

R. Elmasri, S.B. Navathe. Fundamentals of Database Systems (6th Ed). Addison-Wesley, 2010.
R. Stephens. Diseño de bases de datos. Editorial Anaya Multimedia 2009.
M. G. Piattini et al. Tecnología y diseño de bases de datos. Editorial Ra-ma, 2006.
A. Rischert. Oracle® SQL by Example, Fourth Edition. Editorial Prentice Hall, 2010.
S. Feuerstein, B. Pribyl. Oracle PL/SQL programming. Editorial O'Reilly, 2009.

Documentación docente de la asignatura disponible en el Campus Virtual de la UCM.