Ingeniería Matemática

Grado y Doble Grado. Curso 2019/2020.

ESTADÍSTICA - 800685

Curso Académico 2019-20

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen
demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de la Estadística,
con base en las Matemáticas.
Tener la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (dentro del área de la Estadística y las Matemáticas y de alguno de
sus campos de aplicación) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
Poder transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de
autonomía.
Comprender y utilizar las técnicas y modelos de la estadística con el lenguaje matemático adecuado.
Adquirir la capacidad para enunciar y demostrar proposiciones en distintos campos de la Estadística.
Conocer los teoremas y modelos clásicos en distintas áreas de la Matemática y de la Estadística.
Asimilar la definición de nuevos objetos matemático-estadísticos, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar dichos
objetos en diferentes contextos.
Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas.
Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras
para resolver problemas estadísticos.
Transversales
Conocer los problemas susceptibles de ser modelizados por las distintas familias de distribuciones.
Diseñar experimentos aleatorios.
Recolección de datos para resumirlos y extraer conclusiones del fenómeno en estudio.
Construcción de encuestas.
Modelización de datos aleatorios.
Específicas
Analizar datos sujetos a incertidumbre.

Construir estimaciones por punto, por intervalo y test de hipótesis.

Manejar e interpretar paquetes estadísticos.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
Si
Seminarios
No
Clases prácticas
si
Trabajos de campo
No
Prácticas clínicas
No
Laboratorios
no
Exposiciones
No
Presentaciones
No
Otras actividades
no
TOTAL
100%

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

4

Breve descriptor:

Grado en Ingenieria Matematica

Requisitos

Conocimientos de distribuciones y cálculo de probabilidades
Haber cursado la materia de Probabilidad

Objetivos

Conocer la naturaleza, metodos y fines de la Estadistica con un fundamento matematico riguroso. Capacitar para la utilizacion de los conocimientos tecnicos y practicos adquiridos en la definicion, planteamiento y resolucion de problemas susceptibles de un tratamiento matematico-estadistico en contextos academicos y profesionales. Valorar la Estadistica como instrumento imprescindible en la adquisicion del conocimiento. Preparar para posteriores estudios especializados, tanto en la misma disciplina como en cualquiera de las areas de aplicacion que precisan de herramientas y metodos estadisticos bien fundamentados.

Contenido

Introducción a la estadística. Análisis de datos. Muestreo: Muestras y estadísticos muestrales. Distribuciones asociadas a la normal. Teorema de Fisher. Estimación puntual paramétrica: frecuentista y bayesiana. Estimación por regiones de confianza: Método de la variable pivotal, Intervalos de confianza asociados a la población normal, regiones creibles. Tests de hipótesis: Teoría de Neyman-Pearson, Tests bayesianos.

Evaluación

Examen final: al menos un 70% y el resto Evaluación continua (Entrega de problemas y/o trabajos y/o pruebas escritas, etc..)

Se necesita tener 3.5 puntos (sobre 10) en el examen final para promediar con la nota obtenida por la Evaluación continua.

Bibliografía

-Bickel, P. J. and Doksum, K. A. (2007) Mathematical Statistics. Basic Ideas and Selected Topics. New Jersey: Prentice Hall.

-Casella, G. and G. Berger, R. L.(2002) Statistical Inference. London: Brooks/Cole.

-Gómez Villegas, M. A. (2005, 2011, 2014, 2016, 2018) Inferencia Estadística. Madrid: Díaz de Santos.

Estructura

MódulosMaterias
FORMACION BASICAESTADÍSTICA

Grupos

Clases prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo m127/01/2020 - 14/05/2020MIÉRCOLES 10:00 - 11:00B03ROSA ALONSO SANZ
Grupo m227/01/2020 - 14/05/2020JUEVES 09:30 - 10:30B04M. DEL CARMEN PARDO LLORENTE
Grupo m327/01/2020 - 14/05/2020MIÉRCOLES 11:00 - 12:00B16MARIA TERESA RODRIGUEZ BERNAL
Grupo m427/01/2020 - 14/05/2020LUNES 14:00 - 15:00B13ADAN RODRIGUEZ MARTINEZ
Grupo t127/01/2020 - 14/05/2020JUEVES 18:00 - 19:00B03LUIS SANZ SAN MIGUEL
Grupo t227/01/2020 - 14/05/2020JUEVES 17:00 - 18:00B04MARINA PEREZ JULIAN
Grupo t327/01/2020 - 14/05/2020JUEVES 16:00 - 17:00B16MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN


Clases teóricas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo m127/01/2020 - 14/05/2020LUNES 09:00 - 10:00B03M. DEL CARMEN PARDO LLORENTE
MARTES 10:30 - 11:30B03M. DEL CARMEN PARDO LLORENTE
JUEVES 10:30 - 11:30B03M. DEL CARMEN PARDO LLORENTE
Grupo m227/01/2020 - 14/05/2020MARTES 09:30 - 10:30B04M. DEL CARMEN PARDO LLORENTE
MIÉRCOLES 09:00 - 10:00B04M. DEL CARMEN PARDO LLORENTE
VIERNES 09:00 - 10:00B04M. DEL CARMEN PARDO LLORENTE
Grupo m327/01/2020 - 14/05/2020LUNES 13:00 - 14:00B16MIGUEL ANGEL GOMEZ VILLEGAS
MARTES 12:30 - 13:30B16MIGUEL ANGEL GOMEZ VILLEGAS
JUEVES 12:30 - 13:30B16MIGUEL ANGEL GOMEZ VILLEGAS
Grupo m427/01/2020 - 14/05/2020MARTES 13:30 - 14:30B13FATIMA PALACIOS RODRIGUEZ
MIÉRCOLES 12:00 - 13:00B13FATIMA PALACIOS RODRIGUEZ
JUEVES 13:30 - 14:30B13FATIMA PALACIOS RODRIGUEZ
Grupo t127/01/2020 - 14/05/2020LUNES 19:00 - 20:00B03LUIS SANZ SAN MIGUEL
MARTES 19:00 - 20:00B03LUIS SANZ SAN MIGUEL
VIERNES 19:00 - 20:00B03LUIS SANZ SAN MIGUEL
Grupo t227/01/2020 - 14/05/2020MARTES 17:00 - 18:00B04MARINA PEREZ JULIAN
MIÉRCOLES 19:00 - 20:00B04MARINA PEREZ JULIAN
VIERNES 18:00 - 19:00B04MARINA PEREZ JULIAN
Grupo t327/01/2020 - 14/05/2020LUNES 17:00 - 18:00B16MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN
MIÉRCOLES 17:00 - 18:00B16MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN
VIERNES 17:00 - 18:00B16MARIA TERESA BENAVENT MERCHAN