Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos

Máster. Curso 2024/2025.

ESTADÍSTICA COMPUTACIONAL. PROGRAMACIÓN EN SAS - 609791

Curso Académico 2024-25

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG1 - Conocer y utilizar las Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas al análisis de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG2 - Conocer y aplicar la normativa y regulación local, autonómica, nacional e internacional en el ámbito de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG3 - Comprender y ser capaz de aplicar las herramientas básicas de investigación en el ámbito de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG4 - Comprender, analizar y evaluar teorías, resultados y desarrollos en el idioma de referencia, además de en la lengua materna, en el ámbito de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG5 - Poseer conocimientos racionales y críticos en el estudio de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG6 - Conocer los métodos, técnicas e instrumentos de análisis para el estudio de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG7 - Capacidad para encontrar soluciones alternativas en el planteamiento de un problema o en la utilización de Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG8 - Conocer los fundamentos y las implicaciones económicas de los procesos de producción y aplicación de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG9 - Resolver casos prácticos conforme al análisis de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos, lo que implica la elaboración previa de material, la identificación de cuestiones problemáticas, la selección, interpretación y la exposición argumentada de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG10 - Estructurar el proceso de análisis de un problema con elementos aleatorios en el análisis de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
Transversales
CT1 - Conocer y desarrollar el respeto y la promoción de los Derechos Humanos, de los Derechos Fundamentales, de la cultura de paz y la conciencia democrática, de los mecanismos básicos para la participación ciudadana y de una actitud para la sostenibilidad ambiental y el consumo responsable.
CT2 - Conocer y aplicar las políticas y prácticas de atención a colectivos sociales especialmente desfavorecidos e incorporar los principios de igualdad entre hombres y mujeres y de accesibilidad universal y diseño adaptado para todos a su ámbito de estudio.
CT4 - Desarrollar las aptitudes para el trabajo cooperativo y la participación en equipos, las habilidades de negociación e incorporar los valores de cooperación, esfuerzo, respeto y compromiso con la búsqueda de la calidad como signo de identidad.
CT6 - Analizar, razonar críticamente, pensar con creatividad y evaluar el propio proceso de aprendizaje discutiendo asertiva y estructuradamente las ideas propias y ajenas, ejerciendo auténtico espíritu de liderazgo.
Específicas
CE7 - Desarrollar habilidades en el manejo y diseño de herramientas informáticas que permitan al alumno continuar estudiando y profundizando en el análisis estadístico de modo autónomo.
CE8 - Conocer y manejar las nuevas fuentes de datos masivos vinculadas a los entornos digitales.
CE9 - Adquirir conocimientos sobre los métodos y técnicas para la correcta definición de un proceso de investigación cuantitativo, así como sobre las técnicas para garantizar la calidad de las herramientas técnicas utilizadas.
CE12 - Adentrarse en el manejo de técnicas estadísticas avanzadas aplicadas al estudio social, económico y demográfico.
Otras
CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

ACTIVIDADES DOCENTES

TOTAL
24h

Presenciales

,96

No presenciales

2,04

Semestre

1

Breve descriptor:

Manejo del paquete estadístico SAS y el lenguaje R. Introducción a la programación básica y manipulación de ficheros con SAS y R. Procedimientos estadísticos y gráficos. 

Objetivos

Formar a los alumnos en el manejo de las herramientas informáticas más comunes en el entorno del análisis estadístico de datos.

Contenido

SAS: 

  • Introducción y lectura de datos. 
  • Operaciones con variables y casos. 
  • Operaciones con archivos. 
  • Procedimientos básicos. 
  • Lenguajes Macro e IML.

Lenguaje R: 

  • Introducción y lectura de datos. 
  • Operaciones con variables y casos. 
  • Operaciones con archivos. 
  • Programación básica.


Evaluación

Trabajo individual (Evaluación continua atendiendo a los resultados de las adquisiciones de competencias prácticas y
teóricas vinculadas a las materias del máster), 40% de la nota final.
Pruebas en laboratorio de informática (Realización de una prueba práctica final) 60% de la nota final.

Bibliografía

Pérez, C. (2001) "El sistema Estadístico SAS". Garceta, Prentice Hall
Portela, J. (2007) "Manual de programación SAS". Editorial FIEC.
Braun, W.J., Murdoch, D.J. (2007) "A first course in Statistical programming with R". Cambridge.
Cody, R. (2007)."Learning SAS by Example: A programmer¿s Guide" SAS Institute Inc., Cary, NC, USA.
Matloff, N. (2011) "The Art of R programming. A Tour of Statistical Software Design".
SAS Publishing (2001). "Step-by-step Programming with Base SAS Software", Institute Inc., Cary, NC, USA.

Estructura

MódulosMaterias
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura.

Grupos

Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único17/10/2024 - 24/10/2024MARTES 18:30 - 21:00-CESAR PEREZ LOPEZ
01/11/2024 - 19/12/2024MARTES 18:30 - 21:00-CESAR PEREZ LOPEZ