Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos

Máster. Curso 2024/2025.

TÉCNICAS DE MUESTREO Y ESTADÍSTICAS OFICIALES - 609794

Curso Académico 2024-25

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG1 - Conocer y utilizar las Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas al análisis de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG5 - Poseer conocimientos racionales y críticos en el estudio de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG6 - Conocer los métodos, técnicas e instrumentos de análisis para el estudio de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG7 - Capacidad para encontrar soluciones alternativas en el planteamiento de un problema o en la utilización de Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG9 - Resolver casos prácticos conforme al análisis de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos, lo que implica la elaboración previa de material, la identificación de cuestiones problemáticas, la selección, interpretación y la exposición argumentada de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG10 - Estructurar el proceso de análisis de un problema con elementos aleatorios en el análisis de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
Transversales
CT6 - Analizar, razonar críticamente, pensar con creatividad y evaluar el propio proceso de aprendizaje discutiendo asertiva y estructuradamente las ideas propias y ajenas, ejerciendo auténtico espíritu de liderazgo.
Específicas
CE4 - Adquisición de una formación sólida y rigurosa en el uso de las herramientas avanzadas de la estadística.
CE5. Desarrollar las capacidades prácticas necesarias para, haciendo uso de distintas técnicas estadísticas básicas, analizar distintos procesos demográficos, sociales y/o económicos
CE6. Resolver problemas y casos reales planteados mediante el tratamiento estadístico de los datos
CE7 - Desarrollar habilidades en el manejo y diseño de herramientas informáticas que permitan al alumno continuar estudiando y profundizando en el análisis estadístico de modo autónomo.
CE10 - Conocer los procesos de producción, depuración y análisis de la estadística oficial.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
50%
Clases prácticas
50%
TOTAL
100%

Presenciales

,96

No presenciales

2,04

Semestre

1

Breve descriptor:

El alumnado se iniciará en los tipos de muestreo básicos y adquirirá la habilidad de aplicar el método más adecuado en cada situación práctica. La información detallada de esta asignatura, se encuentra en la ficha correspondiente de la Guía Docente que se puede consultar en este enlace: https://www.ucm.es//emos//asignaturas.

Requisitos

Ninguno

Objetivos

El objetivo prioritario de esta asignatura es que el alumno adquiera los conocimientos necesarios para llevar a cabo los distintos

procedimientos de muestreo presentados, prestando especial interés a los utilizados en la elaboración de las Estadísticas

Oficiales. Asimismo, se utilizará software estadístico especializado para realizar estos procedimientos.

Contenido

1.- Aspectos generales: Población y muestra, marco, tipos de muestreo, tamaño de muestra, falta de respuesta. 

2.- Muestreo probabilístico, principales conceptos: Unidades de muestreo, probabilidades de inclusión, métodos de selección de unidades, tipos de muestreo, estimadores y errores de muestreo. 

3.- Muestreo de unidades elementales con probabilidades iguales: Muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado y estimador de razón. 

4.- Muestreo de conglomerados sin submuestreo y muestreo de conglomerados con submuestreo.

5.- Errores de muestreo y métodos de estimación: Conglomerados últimos, semimuestras reiteradas, Jackknife, Bootstrap. 

6.- Determinación de tamaños muestrales. 

7.- Diseño muestral en las encuestas de hogares. 

8.- Diseño muestral en las encuestas económicas

Evaluación

La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final. Se calculará como el máximo entre:

a) La calificación de la prueba final.

b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 40%.

Entre las actividades de evaluación continua se podrán realizar: (pruebas de seguimiento, prácticas con software, trabajos, exposiciones, ejercicios, pruebas escritas).

Bibliografía

COCHRAN: Técnicas de Muestreo. De. Cecsa. 1990
DES RAJ: Teoría de Muestreo. Fondo de Cultura Económica. 1989
FERNÁNDEZ GARCIA, MAYOR GALLEGO: Muestreo en Poblaciones Finitas: Curso Básico. Ed. EUB 1995.
FERNÁNDEZ GARCIA, MAYOR GALLEGO: Ejercicios y Prácticas de Muestreo en Poblaciones Finitas.. De. EUB 1995.
INE, Muestreo. Material de preparación Oposiciones al cuerpo de Diplomados en Estadística del Estado. 2021
INE; Producción Estadística Oficial: Métodos Avanzados. Material de preparación Oposiciones al Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado, 2021
MIRAS: Elementos de Muestreo para Poblaciones Finitas. INE.
SÁNCHEZ CRESPO: Curso Intensivo de Muestreo en Poblaciones Finitas. INE. 1985.
SÁNCHEZ CRESPO, PARADA: Ejercicios y problemas Resueltos de Muestreo en Poblaciones Finitas. INE. 1990.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
HANSEN HURWITZ & MADOW: Sample Survey Methods and Theory. Vol I, II. De. Wiley. 1993.
HEDAYAT, SINHA: Design and Inference in Finite Population Sampling. De. Wiley 1991.
KISH: Survey Sampling. Ed. Wiley. 1982.
LETHONEN, PAHKINENE: Practical Methods for Design and Analysis of Complex Surveys. Ed. Wiley. 1995.
LEVY, LEMESHOW: Sampling of Populations. Methods and Applications. Ed.Wiley.1991
LUMLEY. Documentación de R. Package ‘survey’, 2022
MANITZ et al. Documentación de R. Package ‘samplingbook’, 2022
SCHEAFFER MENDENHALL: Elementos de Muestreo. Ed.Iberoaméricana. 1987.
THOMPSON, STEVEN: Sampling. Ed.Wiley. 1992.
YATES: Sampling Methods for Censures and Surveys. Ed.Griffin. 1981.

Estructura

MódulosMaterias
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura.

Grupos

Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único08/11/2024 - 20/12/2024MIÉRCOLES 16:00 - 19:00-KENEDY PEDRO ALVA CHAVEZ