CG1 - Conocer y utilizar las Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas al análisis de las Estadísticas Oficiales e
Indicadores Sociales y Económicos.
CG5 - Poseer conocimientos racionales y críticos en el estudio de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG6 - Conocer los métodos, técnicas e instrumentos de análisis para el estudio de las Estadísticas Oficiales e Indicadores
Sociales y Económicos.
CG7 - Capacidad para encontrar soluciones alternativas en el planteamiento de un problema o en la utilización de Estadísticas
Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG9 - Resolver casos prácticos conforme al análisis de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos, lo que
implica la elaboración previa de material, la identificación de cuestiones problemáticas, la selección, interpretación y la exposición
argumentada de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG10 - Estructurar el proceso de análisis de un problema con elementos aleatorios en el análisis de las Estadísticas Oficiales e
Indicadores Sociales y Económicos.

CT1 - Conocer y desarrollar el respeto y la promoción de los Derechos Humanos, de los Derechos Fundamentales, de la cultura de paz y la conciencia democrática, de los mecanismos básicos para la participación ciudadana y de una actitud para la sostenibilidad ambiental y el consumo responsable.
CT2 - Conocer y aplicar las políticas y prácticas de atención a colectivos sociales especialmente desfavorecidos e incorporar los principios de igualdad entre hombres y mujeres y de accesibilidad universal y diseño adaptado para todos a su ámbito de estudio.
CT3 - Conocer y aplicar las herramientas para la búsqueda activa de empleo y el desarrollo de proyectos de emprendimiento, aplicando sus conocimientos al ejercicio profesional.
CT4 - Desarrollar las aptitudes para el trabajo cooperativo y la participación en equipos, las habilidades de negociación e incorporar los valores de cooperación, esfuerzo, respeto y compromiso con la búsqueda de la calidad como signo de identidad.
CT6 - Analizar, razonar críticamente, pensar con creatividad y evaluar el propio proceso de aprendizaje discutiendo asertiva y
estructuradamente las ideas propias y ajenas, ejerciendo auténtico espíritu de liderazgo.

CE4 - Adquisición de una formación sólida y rigurosa en el uso de las herramientas avanzadas de la estadística.
CE5. Desarrollar las capacidades prácticas necesarias para, haciendo uso de distintas técnicas estadísticas básicas, analizar
distintos procesos demográficos, sociales y/o económicos
CE6. Resolver problemas y casos reales planteados mediante el tratamiento estadístico de los datos
CE7 - Desarrollar habilidades en el manejo y diseño de herramientas informáticas que permitan al alumno continuar estudiando y
profundizando en el análisis estadístico de modo autónomo.
CE10 - Conocer los procesos de producción, depuración y análisis de la estadística oficial.

CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

50%

50%

100%

1,2

1,8

2

El alumno se iniciará en las técnicas para identificar los errores ajenos al muestreo y adquirirá la habilidad de aplicar el método más adecuado en cada situación práctica para mitigar estos errores.

Tema 1. Conceptos previos (tipos de muestreo,  determinación de tamaños muestrales, errores de muestreo y métodos de estimación).

Tema 2. Conceptos generales: Errores ajenos al muestreo. Sesgos de muestreo. 

Tema 3. Marcos Imperfectos. Defectos del marco. Unidades faltantes o repetidas.

Tema 4. Efectos y métodos para el tratamiento de la falta de respuesta.

Tema 5. Introducción a la depuración e imputación de datos estadísticos. Introducción a la estimación en presencia de falta de respuesta.

Tema 6. Errores ajenos al muestreo en el diseño muestral en las encuestas de hogares y encuestas económicas.

    

La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final. Se calculará como el máximo entre:
a) La calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el
40%.
Entre las actividades de evaluación continua se podrán realizar: pruebas de seguimiento, prácticas con software, trabajos, exposiciones, ejercicios, pruebas escritas.

CESAR PÉREZ: Técnicas de muestreo estratificado. Teoría, práctica y aplicaciones informáticas. RAMA. 1999
HAZIZA, D “Imputation and inference in the presence of missing data”. En: Handbook of Statistics, Volume 29, Sample Surveys: Theory Methods and Inference. Ed. Por C.R. Rao y D. Pfeffermann. msterdam: North-Holland, 2009
INE, Muestreo. Material de preparación Oposiciones al cuerpo de Diplomados en Estadística del Estado. 2021
INE; Producción Estadística Oficial: Métodos Avanzados. Material de preparación Oposiciones al Cuerpo Superior de Estadísticos del Estado, 2021
LESSLER, KALSBEEK: Nonsampling Error in Surveys. Ed. Wiley. 1992.
MIRAS J: Elementos de Muestreo para Poblaciones Finitas. INE, 2000
SARJINDER SINGH: Advanced Sampling Theory with Applications. Kluwer Academic Publishers. 2003
SÄRNDAL, C.-E. y LUNDSTRÖM S. Estimation in Surveys with Nonresponse. Chichester: Wiley, 2005.
Bibliografía complementaria
COCHRAN: Técnicas de Muestreo. De. Cecsa. 1990
COUPER, M.P., R.P. BAKER, J. BETHLEHEM, C.Z.F. CLARK, J. MARTIN, W.L. NICHOLS Y J.M. O’REILLY, eds. Computer assisted survey information collection. Wiley. 1998
DEWAAL, T, PANNEKOEK J. Y SCHOLTUS S. Handbook of statistical data editing and imputation. Amsterdam: Wiley 2011.
FERNÁNDEZ GARCÍA, MAYOR GALLEGO: Muestreo en Poblaciones Finitas: Curso Básico. Ed. EUB 1995.
FERNÁNDEZ GARCÍA, MAYOR GALLEGO: Ejercicios y Prácticas de Muestreo en Poblaciones Finitas. De. EUB 1995.
HANSEN HURWITZ & MADOW: Sample Survey Methods and Theory. Vol I, II. De. Wiley. 1993.
LEVY, LEMESHOW: Sampling of Populations. Methods and Applications. Ed.Wiley.1991
RUBIN, D.B. Multiple Imputation for Non-Response in Surveys. New York:Wiley. 1987
SCHEAFFER, MENDENHALL & Ott: Elementos de Muestreo. Thomson. 2006
SHARON L. LOHR: Muestreo: Diseño y Análisis. Thomson. 2000