Ingeniería Matemática

Máster. Curso 2020/2021.

TÉCNICAS DE SIMULACIÓN - 604341

Curso Académico 2020-21

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG1, CG2, CG3, CG4, CG5, CG7.
Específicas
Después de completado el curso, el alumno será capaz de:
- Decidir cuándo es adecuado realizar un estudio de simulación.
- Realizar un estudio de simulación de eventos discretos, completando todos sus pasos.
- Programar el modelo en un software de carácter general o en un lenguaje de simulación.
- Analizar estadísticamente los resultados obtenidos

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
Clases teóricas: 2/3 del tiempo total disponible. Explicación de los modelos y métodos utilizados
Clases prácticas
Clases prácticas: 1/3 del tiempo total disponible. Resolución de ejemplos y programación de prácticas.
Laboratorios
Clases prácticas en laboratorio de informática o con uso de ordenador personal.

Presenciales

1,2

No presenciales

1,8

Semestre

2

Breve descriptor:

Modelos de Simulacion de Eventos Discretos. Tecnicas Monte Carlo. Aplicaciones.

Requisitos

Nociones de estadística (variables aleatorias, estimación, intervalos de confianza, contrastes de hipótesis). Conceptos elementales de programación.

Objetivos

  • Comprender el alcance de la simulación y cuándo es conveniente su aplicación
  • Saber diseñar, desarrollar y verificar un modelo de simulación de eventos discretos.
  • Ser capaz de aplicar lo aprendido en diversos ámbitos, como por ejemplo en problemas de fiabilidad, líneas de espera o inventarios, entre otros.

Contenido

  1. Modelización de Sistemas mediante Simulación.
  2. Modelización de la aleatoriedad en Sistemas Discretos.
  3. Lenguajes de Simulación.
  4. Análisis de Resultados.
  5. Aplicación: Simulación en Finanzas

Evaluación

- Entrega de trabajos, ejercicios y prácticas (60%).
- Examen (40%).
- Se requiere la asistencia a un mínimo del 60% de las clases para poder realizar el examen.
- Se requiere una nota de más de 4 sobre 10 en el examen para aprobar la asignatura.

Bibliografía

Apuntes del curso disponibles en el Campus Virtual.

Bibliografía de consulta:
Barceló, J. (1996) Simulación de Sistemas Discretos. Isdefe.
Law, AM.; Kelton, W.D. (2000) Simulation Modeling and Analysis. McGraw Hill.
Stahl I. (1990). Introduction to Simulation with GPSS: On the PC, Macintosh and VAX, Prentice Hall International.


Estructura

MódulosMaterias
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura.

Grupos

Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo Único15/04/2021 - 20/05/2021LUNES 16:30 - 18:30INF0CRISANTO DE LOS SANTOS DURAN
MIÉRCOLES 16:30 - 18:30INF0CRISANTO DE LOS SANTOS DURAN