Economía - Matemáticas y Estadística Plan 2019

Grado y Doble Grado. Curso 2019/2020.

ANÁLISIS MATEMÁTICO PARA ESTADÍSTICA - 900697

Curso Académico 2019-20

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
Comprender y profundizar en los conceptos de la variable compleja y el análisis de Fourier, así como comprender su importancia.
Conocer y comprender algunas demostraciones rigurosas de ciertos teoremas de análisis matemático avanzado.
Idear demostraciones de resultados del área de análisis matemático.
Asimilar la definición de objetos matemáticos nuevos, relacionarlos con otros conocidos y deducir sus propiedades.
Formular conjeturas e imaginar estrategias para confirmar o rehusar estas conjeturas.
Transversales
Enfrentarse a problemas y ejercicios que mejoren la capacidad matemática del alumno.
Específicas
Manejar con soltura algunas operaciones y procesos propios de la Variable Compleja y el análisis de Fourier.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
Seminarios
No
Clases prácticas
Trabajos de campo
No
Prácticas clínicas
No
Laboratorios
No
Exposiciones
No
Presentaciones
No

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

1

Breve descriptor:

En este curso se repasarán las nociones necesarias sobre números complejos para entender y utilizar resultados esenciales sobre teoría de funciones holomorfas, en concreto: el Teorema y Fórmula Integral de Cauchy y sus mútiples consecuencias, y el Teorema de los Residuos de Cauchy con aplicaciones. Igualmente se verán algunas nociones sobre espacios de Hilbert necesarias para entender el concepto de desarrollo en serie de Fourier. La noción de serie de Fourier se introducirá de forma abstracta en un espacio de Hilbert separable. En particular, también se estudiará el desarrollo en series de Fourier de funciones de cuadrado integrable en un intervalo compacto. En la última parte del curso se introducirá el concepto de transformada de Fourier, haciendo hincapié en los métodos de cálculo de transformadas y sus aplicaciones.

Requisitos

Se recomienda Análisis de Variable Real, Álgebra Lineal y Cálculo Diferencial e Integral. Esta asignatura también guarda relación
con Teoría de la Medida.

Objetivos

Comprender los conceptos básicos de la teorí­a de funciones de variable compleja. Manejar con soltura aplicaciones de esa teorí­a a distintas partes de las matemáticas, y en especial al cálculo de integrales de funciones de variable real, de gran utilidad en la estadí­stica. Conocer y manejar aspectos y nociones elementales de espacios de Hilbert. Manejar las series y transformadas de Fourier, herramientas básicas de la estadí­stica.

Contenido

1. Funciones de variable compleja. Teoremas básicos. Construcción de los números complejos. Representación de los números complejos. Módulo y argumento. Operaciones con números complejos. Series de potencias. Construcción de las funciones elementales: Exponencial, logaritmo y logaritmo principal, potencias, seno, coseno, etc. Integración sobre caminos y propiedades. Teorema de Cauchy-Goursat. Teorema de Derivación de Integrales. Teorema y Fórmula Integral de Cauchy. Teorema de Analiticidad de funciones Holomorfas. Desigualdades de Cauchy. Teorema de Liouville. Teorema Fundamental del Álgebra. 
2. Teorema de Cauchy de los residuos y aplicaciones. Teorema de Laurent. Clasificación de singularidades: Singularidades aisladas.  Teorema de los residuos de Cauchy. Cálculo de residuos. Cálculo de integrales reales de funciones racionales trigonométricas. Cálculo de integrales reales de funciones con polos en el semiplano superior. Cálculo de integrales reales de funciones con polos en el semiplano superior y eje real. 
3. Espacios de Hilbert. Productos internos. Desigualdad de Cauchy-Schawarz. Normas y normas euclí­deas. Convergencia en espacios euclídeos: Esapcios de Hilbert. Ortogonalidad. Teorema de la Proyección Ortogonal sobre Convexos Cerrados. Proyección ortogonal sobre subespacios cerrados. Desigualdad de Bessel. Bases de Hilbert y series de Fourier en espacios de Hilbert con base de Hilbert. Identidad de Parseval. El espacio de funciones de cuadrado integrable L^2 [a,b]. Bases de Hilbert en L^2 [-π,π]. Series de Fourier en L^2 [-π,π]. 
4. Transformadas de Fourier. Definición en L^1 (R). Teorema de Inversión (informal). Fórmulas de cálculo de transformadas de Fourier. Translaciones, cambios de escala, modulaciones, derivadas, productos por x, funciones con saltos, etc. Convolución.

Evaluación

Examen final (70%), participación en clase (10%) y exámenes parciales al final de cada tema (20%).

Bibliografía

``Basic Complex Analysis''. J. E. Marsden y M. J. Hoffman. Third Edition. W. H. Freeman New York. 2003.
``Variable compleja con aplicaciones''. W. R. Derrick. Grupo Editorial Iberoamérica, 1987.
"Fourier Analysis". E. Stade. Wiley-Interscience; First Edition. 2005.
"Spectral theory of self-adjoint operators in Hilbert spaces". M.S. Birman. Dordrecht. Reidel, cop. 1987.

Estructura

MódulosMaterias
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura.

Grupos

Clases teóricas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único02/09/2019 - 18/12/2019MIÉRCOLES 09:00 - 10:00B13EVA ANTONIA GALLARDO GUTIERREZ
VIERNES 09:00 - 10:00B13EVA ANTONIA GALLARDO GUTIERREZ


Clases prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único02/09/2019 - 18/12/2019JUEVES 09:00 - 10:00B13EVA ANTONIA GALLARDO GUTIERREZ
VIERNES 10:00 - 11:00B13EVA ANTONIA GALLARDO GUTIERREZ