Economía - Matemáticas y Estadística

Grado y Doble Grado. Curso 2019/2020.

INVESTIGACIÓN OPERATIVA - 900704

Curso Académico 2019-20

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
- Modelizar problemas de Investigación Operativa.
- Conocer los fundamentos del algoritmo del símplex y de la dualidad.
- Resolver problemas de programación lineal e interpretar correctamente los resultados.
- Conocer los modelos clásicos de programación entera.
- Conocer condiciones de optimalidad en problemas de programación no lineal.
Específicas
- Resolver problemas típicos de Investigación Operativa, especialmente los de programación lineal y entera.
- Aplicar las condiciones de optimalidad no lineal en casos sencillos.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
30 horas
Clases prácticas
30 horas
Laboratorios
Aprendizaje de software específico en el laboratorio de informática.
Otras actividades
Resolución de cuestiones y ejercicios: 45 horas
Estudio autónomo: 45 horas
TOTAL
6 ECTS

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

6

Breve descriptor:

Modelos de Investigacion Operativa. Programacion lineal. Programacion entera. Introduccion a la programacion no lineal.

Requisitos

No hay

Objetivos

El alumno debe ser capaz de: - Identificar los problemas propios de Investigacion Operativa que surgen en distintos campos de la vida real. - Plantear y resolver, con un software especi­fico, prototipos de problemas. - Modelizar y resolver correctamente problemas de programacion matematica. - Comprender los fundamentos de los metodos matematicos utilizados en el diseno de algoritmos.

Contenido

- Problemas y modelos en Investigacion Operativa (planificacion, transporte, rutas, inventarios,...). - Programacion lineal (modelizacion de problemas, algoritmo primal, dualidad, algoritmo dual,analisis de sensibilidad). - Programacion entera (algoritmos branch and bound, algoritmos de planos de corte). - Introduccion a la programacion no lineal (condiciones de optimalidad). - Software basico en Investigacion Operativa.

Evaluación

Examen teórico-práctico: Mínimo 70%
Evaluación de ejercicios, exposiciones, participación activa, discusión en clase, controles teóricos y prácticos: Mínimo 20%

Bibliografía

1. Bazaraa, M.S., Jarvis, J.J., Sherali, H.D. (2010) Linear Programming and Network Flows. Wiley
2. Chang, Y-L (2003) WinQSB Version 2.0 Decision Support Software for MS/OM /DSoftware. Wiley
3. Hillier, F.S., Lieberman, G.J. (2005) Introduction to Operations Research. McGraw Hill
4. Ríos Insua, S., Mateos, A., Bielza, M.C., Jiménez, A. (2004) Investigación Operativa. Modelos determinísticos y estocásticos. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces
5. Ríos Insua, S., Ríos Insua, D., Mateos, A., Martín, J. (1997) Programación lineal y aplicaciones. Ejercicios resueltos. Ra-Ma
6. Taha, H.A. (2007) Operations Research: An Introduction. Prentice Hall

Otra información relevante

La asignatura se imparte en inglés.

Estructura

MódulosMaterias
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura.

Grupos

Clases teóricas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único27/01/2020 - 14/05/2020JUEVES 13:00 - 14:00B07FEDERICO LIBERATORE
FRANCISCO JAVIER MARTIN CAMPO
VIERNES 13:00 - 14:00B07FEDERICO LIBERATORE
FRANCISCO JAVIER MARTIN CAMPO


Clases prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo único27/01/2020 - 14/05/2020JUEVES 14:00 - 15:00B07
VIERNES 14:00 - 15:00B07