• Generales: CG1, CG2, CG3, CG4, CG5, CG7.

• Transversales: CT1, CT2.

• Específicas: CE1, CE2, CE3, CE4, CE5.

• Básicas: CB6, CB7, CB8, CB9, CB10

50%

50%

100%

1,4

1,6

1

Los Métodos de Regresión y Predicción consisten en una serie de técnicas estadísticas que relacionan una variable dependientes o respuesta (que puede ser multidimensional) con un conjunto de variables independientes, explicativas o regresoras. En particular, el análisis de la regresión ayuda a entender cómo el cambia la variable respuesta con el cambio de (cada) una de las varaibles regresoras cuando se mantienen constantes el resto de variables regresoras. Además, el modelo de regresión puede utilizarse para predecir el valor que tomará la variables dependiente o respuesta en función de los valores que tomen las variables explicativas o regresoras. 

Conocimientos de probabilidad y de inferencia estadística básica: estimación puntual, estimación por intervalos de confianza y contrastes de hipótesis.

Resultados de aprendizaje:

- Capacidad para manejar y evaluar modelos de regresión.

- Capacidad para seleccionar el método y el modelo de regresión más adecuado a la situación planteada e interpretar correctamente los resultados obtenidos.

- Conocimiento de los fundamentos estadísticos y geométricos de cada modelo de regresión analizado.

- Manejo de software estadístico relativo a técnicas de regresión y predicción.

- Capacidad para elaborar y presentar informes estadísticos.

Entrega de ejercicios: 50%
Examen teórico práctico: 40%
Asistencia: 10%
Para que las ponderaciones anteriores sean aplicadas, es preciso:
‐ Asistir al menos al 80% de las sesiones presenciales.
‐ Alcanzar al menos 3.5 puntos sobre 10 en el examen teórico práctico.

Gelman, A., Hill, J. (2007): Data Analysis using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge.
Montgomery, D. C., Peck, E. A. and Vining, G. G. (2012): Introduction to Linear Regression Analysis, 5th Edition, Wiley.
Peña Sánchez de Rivera, D. (1989): Estadística. Modelos y métodos (Vol. 2). Alianza Universidad Textos.
Peña Sánchez de Rivera, D. (2017): Regresión y diseño de experimentos. Alianza Editorial.